計算生物學作為利用計算機技術研究生命現象的交叉學科，正在重塑新藥研發路徑。AI技術可快速從海量化合物中鎖定潛在活性分子，大幅降低研發成本并提升效率。為落實《上海市計算生物學創新發展行動計劃（2023-2025年）》，上海連續舉辦國際計算生物學創新大賽，吸引全球高校、科研院所、企業及個人參與，旨在通過賽事遴選優秀人才與項目，構建項目與人才蓄水池，打造在AI賦能生命科學領域具有廣泛影響力的國際賽事。

　　近日，第二屆上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式于10月29日在上海國際生物技術與醫藥研討會（BIO-FORUM 2025）開幕式上舉行。賽事吸引了來自中國、美國、英國、加拿大等多個國家的340余名科研人員，組成118支團隊參與競技，累計提交摘要113份，篩選分子數量達6944個。天士力數智中醫藥團隊憑借其卓越的技術實力，在本次大賽中榮獲優勝獎，成為十支獲獎團隊中唯一的醫藥企業參賽隊伍，充分展現了在AI藥物設計方面的創新能力與落地潛力。

 

 

　　本屆賽題圍繞上海科研團隊率先發現的G蛋白偶聯受體家族新靶點——羥基羧酸受體1（HCAR1）展開。該靶點在乳酸信號介導的腫瘤免疫逃逸機制中具有關鍵作用，但目前尚無有效抑制劑，其蛋白質抑制態結構也尚未明確，因此極具挑戰性。面對HCAR1缺乏已知抑制結構等難點，以及GPCR家族本身復雜的結合特性，天士力數智中醫藥團隊充分發揮在AI藥物設計方面的技術積累，充分融合AI模型與物理模型兩類方法，借助強大算力，構建了兼顧速度與精度的篩選體系，為最終勝出奠定基礎。

 

 

　　天士力數智中醫藥團隊在計算生物學大賽中屢創佳績。在2023年首屆上海國際計算生物學創新大賽中，團隊榮獲三等獎，連續兩屆脫穎而出，充分體現其在交叉學科融合與創新藥物發現方面的持續實力與技術積淀。未來，團隊將持續深化AI與物理模型的融合創新，探索更高效、精準的藥物篩選路徑，為推動中醫藥現代化與國際化貢獻力量。