AI賦能抗衰老！完美攜手業內專家，發布衰老研究新標準
發布: 2024-11-18 10:31:42 作者: 佚名 來源: 完美
衰老是每個人都無法避免的自然現象，但隨著科技的發展，我們可以通過科學的方法來延緩衰老，提升生活質量。
完美致力于為人類健康美麗提供卓越服務，2024年11月5日，完美（廣東）日用品有限公司作為主要起草單位之一，參與制定的衰老研究團體標準《衰老標志物人工智能數據模型建立應用指南》正式發布。
聯合公告
人工智能賦能衰老研究
1.人工智能是延緩衰老的機遇
衰老是人類共同的挑戰，它伴隨著身體機能的下降、疾病風險的增加，以及生活質量的影響。
不過，科技的進步為延緩衰老帶來了新的機遇，近年來大火的人工智能技術(AI)作為一種強大的數據分析工具，正在為衰老研究帶來革命性的變化。
例如，衰老標志物是評估個體衰老程度的重要指標，通過人工智能數據模型，研究人員能更高效地分析衰老標志物數據，揭示衰老的復雜機制，并預測個體的衰老進程和健康風險。
這將為后續制定個性化的健康管理方案、延緩衰老進程、提高生活質量提供重要的科學依據。
2.完美攜手行業專家共推標準
完美一直致力于大健康產業的高質量發展，并積極探索人工智能技術在衰老領域的應用。
完美作為本次團體標準第三起草單位，與來自上海交通大學、山東思樂基醫藥科技有限公司等眾多行業專家和機構合作，共同制定了《衰老標志物人工智能數據模型建立應用指南》(版本3) 團體標準，推動衰老研究更科學、規范地開展。
團體標準
團標內容概覽
《衰老標志物人工智能數據模型建立應用指南》團體標準詳細規定了衰老標志物人工智能數據模型的術語和定義、分類與特征、建立基礎、建立技術流程、應用指南、性能評估與監控、安全性與隱私保護等方面的內容，為行業提供了重要的參考依據。
其核心內容包括：
1.模型分類：
標準將衰老標志物人工智能數據模型分為預測模型和評估模型，分別用于預測個體未來的衰老程度、健康狀況或疾病風險，以及評估個體的衰老程度、健康狀況或抗衰老策略的效果。
2.模型特征：
標準明確了模型的特征，包括數據驅動、預測性、精準性和可解釋性，以確保模型能夠提供可靠、精準、可信賴的預測和評估結果。
3.模型建立流程：
標準詳細闡述了模型建立的技術流程，包括數據收集和處理、特征提取和選擇、模型訓練和評估、模型優化和部署等環節，為模型的開發和應用提供了指導。
4.模型應用：
標準列舉了模型的廣泛應用場景，包括健康管理與預防、疾病早期診斷和治療、藥物研發和臨床試驗、健康風險評估、年齡預測和生理年齡評估、健康保險和養老規劃等，展示了模型在健康領域的巨大潛力。
5.模型性能評估與監控：
標準強調了模型性能評估和監控的重要性，并提出了相應的評估指標和方法，以確保模型的準確性和可靠性。
6.安全性與隱私保護：
標準對模型的安全性和隱私保護提出了明確的要求，確保數據的安全和用戶的隱私得到有效保護。
完美的衰老領域探索
完美作為大健康產業的先行者，積極探索抗衰老的新原料、新機制、新技術，希望通過本次團體標準的發布，能夠推動衰老研究的發展，幫助更多人提高健康水平與生活品質。
完美公司在抗衰老領域已開展長期布局及探索，已建成以生物進化理論為基石的多維生物抗衰老一體化篩選平臺，涵蓋了從細胞、模式生物、動物到人體臨床的全方位評價體系，開發多項針對食品及皮膚方向的抗衰老評價方法，已成功申請4項抗衰老相關專利及建立了抗衰老功效原料庫；2023年6月完美公司成功舉辦了抗衰老國際學術研討會，匯聚了國內外專家學者，聚焦衰老機制與干預主題，探討抗衰老最新研究進展及創新研究方向，推動了產學研結合。
接下來，完美公司將在抗衰老領域進一步深耕，為消費者提供科技抗衰的整體解決方案，用科技促進健康長壽。
在2024年11月15-17日即將舉辦的首屆抗衰老與康壽科技大會(點擊查看議程)上，完美公司也將發布在抗衰領域的最新研究成果，敬請關注。
完美公司在人工智能領域已奠定堅實基礎，依托高性能服務器集群與自研生物信息學軟件，成功建立人群大隊列、抗衰原料庫、及腸道微生態數據庫，并運用機器學習和深度學習算法預測腸齡及健康狀況。
未來，公司規劃構建大型企業向量數據庫，結合提示詞工程、大模型微調和RAG技術，打造大健康領域的LLM應用，涵蓋問答、智能客服、推薦系統等，旨在通過多維數據與AI模型的深度融合，為客戶提供更為精準、個性化的健康管理服務，引領健康科技新篇章。
我們每個人都想留住青春、延緩衰老，如今，隨著人工智能等科技發展和《衰老標志物人工智能數據模型建立應用指南》團體標準的發布，讓我們離這一目標更近了一步。
未來，完美將繼續與行業專家合作，推動衰老標志物人工智能數據模型的應用和發展，為人類大健康事業貢獻力量。讓我們一起，用科技的力量擁抱健康人生！
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